Nesta página você pode: realizar conhecer mais sobre a credencial, os requisitos e competências avaliadas.
Credencial

Processos de Curadoria da Experiência Conversacional

  • Intermediário
  • Design Conversacional UX
  • Design Conversacional IA
Esta credencial valida os conhecimentos em projetar, construir e otimizar experiências conversacionais inteligentes. Comprova a proficiência na aplicação de componentes cognitivos, na implementação de cascatas de validação e na integração de soluções de IA, além da habilidade em analisar métricas e dados para impulsionar a melhoria contínua de contatos inteligentes e apps conversacionais.
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❌ Pré-requisito

Para emitir a sua credencial, conclua os pré-requisitos.

Finalize as certificações ou jornadas de aprendizado destacadas a seguir:

Detalhes

Requisitos para emitir credencial

Obter aprovação em:

Demonstre a sua capacidade

  • Fundamentos da IA Conversacional: Entenda e aplique REGEX, Fuzzy, Smalltalks e Data Apps para interações eficazes.
  • Otimização e Validação de Fluxos: Implemente cascatas de validação robustas para minimizar erros e elevar a satisfação do usuário.
  • Análise de Desempenho: Interprete métricas e utilize dados para identificar padrões e otimizar a performance de apps conversacionais.
  • Integração Estratégica de IA: Utilize soluções como BLU, STT e AI Agent para aprimorar a inteligência e o desempenho dos seus bots.

Competências avaliadas

  • Descrever os princípios fundamentais da cascata de validação em apps conversacionais, incluindo lógica inicial, elementos de validação e conceitos básicos.
  • Explicar o uso de soluções de fuzzy match e REGEX, compreendendo a lógica de uso e os elementos e padrões necessários para a construção de fluxos conversacionais.
  • Listar Comparar diferentes abordagens de smalltalk, categorizando e explicando os conceitos básicos e suas aplicações práticas.
  • Categorizar os componentes da estrutura cognitiva e suas funções (REGEX, Fuzzy, Smalltalks, Data Apps).
  • Explicar o uso de cascata de validação e sua importância no funcionamento de apps conversacionais.
  • Classificar a escolha de diferentes componentes cognitivos (REGEX, Fuzzy) em cenários específicos de fluxos conversacionais.
  • Diferenciar casos de uso e soluções de Data Apps (BLU, STT, AI Agent) no fluxo de criação dos apps conversacionais.
  • Explicar os conceitos básicos de métricas conversacionais.
  • Utilizar ferramentas de análise de dados conversacional para identificar padrões de interação.
  • Comparar diferentes métodos de interpretação de mensagens de usuários em grande escala.