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exame

Experiência Conversacional com IA

  • Intermediário
  • Design Conversacional UX
  • Design Conversacional IA
Esta avaliação é direcionada para profissionais que buscam comprovar e aprofundar seu conhecimento em componentes cognitivos e na otimização de experiências conversacionais.
  • 60 minutos
  • Tentativa única
Caso você reprove, uma nova tentativa será liberada automáticamente em 3 dias úteis – volte nesta página para conferir a liberação.
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❌ Pré-requisito

O acesso a este exame está condicionado à conclusão de pré-requisitos específicos.

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Estude

Confira os materiais a seguir para auxiliar na sua preparação para realização deste exame.

Detalhes

Pré-requisitos

Demonstre a sua capacidade

  • REGEX, Fuzzy, Smalltalks e Data Apps: Entenda suas funções e a aplicação estratégica para construir interações mais eficazes.
  • Cascata de Validação: Implemente processos robustos que minimizam erros e elevam a satisfação do usuário.
  • Integração de IA: Utilize soluções como BLU, STT e AI Agent para otimizar a inteligência e o desempenho de seus bots.

Competências avaliadas

Categorizar os componentes da estrutura cognitiva e suas funções (REGEX, Fuzzy, Smalltalks, Data Apps) - 30%

  • Classificar os diferentes componentes da estrutura cognitiva (REGEX, Fuzzy, Smalltalks, Data Apps).
  • Explicar as funções específicas de cada componente cognitivo.
  • Classificar os componentes cognitivos de acordo com suas aplicações em diferentes cenários conversacionais.
  • Relacionar os componentes cognitivos com suas respectivas funções no contexto de apps conversacionais.
  • Esquematizar a interação entre os diversos componentes cognitivos dentro de um fluxo conversacional.
  • Comparar as vantagens de utilizar cada componente cognitivo em diferentes situações.

Explicar o uso de cascata de validação e sua importância no funcionamento de apps conversacionais - 30%

  • Esquematizar o processo de cascata de validação em apps conversacionais.
  • Explicar a importância da cascata de validação para a eficiência dos apps conversacionais.
  • Explicar como implementar uma cascata de validação em um fluxo conversacional.
  • Relacionar a cascata de validação com a melhoria da experiência do usuário.
  • Relacionar exemplos de cascata de validação básica com a redução de erros e exceções no processamento de mensagens.

Classificar a escolha de diferentes componentes cognitivos (REGEX, Fuzzy) em cenários específicos de fluxos conversacionais - 20%

  • Classificar as condições ou cenários conversacionais onde o uso de REGEX é mais apropriado.
  • Classificar as condições ou cenários conversacionais onde o uso de Fuzzy é mais apropriado.
  • Demonstrar a aplicação de REGEX em um fluxo conversacional específico.
  • Demonstrar a aplicação de Fuzzy em um fluxo conversacional específico.
  • Explicar os critérios para selecionar entre REGEX e Fuzzy em um dado cenário
  • Explicar as vantagens e os benefícios dos componentes cognitivos na experiência conversacional.

Diferenciar casos de uso e soluções de Data Apps (BLU, STT, AI Agent) no fluxo de criação dos apps conversacionais - 20%

  • Diferenciar os casos de uso de BLU, STT e AI Agent em apps conversacionais.
  • Explicar as funcionalidades específicas de BLU, STT e AI Agent.
  • Classificar os Data Apps de acordo com suas aplicações em diferentes etapas do fluxo conversacional.
  • Classificar condições e cenários de uso para Data Apps, BLU, STT e AI Agent.
  • Explicar as vantagens e benefícios de utilizar BLU, STT e AI Agent em diferentes cenários.