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exame

Métricas e Análise de IA Conversacional

  • Intermediário
  • Design Conversacional UX
  • Design Conversacional IA
Avaliação para profissionais que buscam aprimorar a interpretação de métricas e a análise de dados para otimizar experiências conversacionais com IA.
  • 60 minutos
  • Tentativa única
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❌ Pré-requisito

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Estude

Confira os materiais a seguir para auxiliar na sua preparação para realização deste exame.

Detalhes

Pré-requisitos

Demonstre a sua capacidade

  • Análise de Dados Conversacionais: Interprete métricas e utilize ferramentas para identificar padrões e otimizar interações.
  • Interpretação de Mensagens: Aplique métodos para entender mensagens de usuários em escala, escolhendo técnicas de amostragem eficazes.
  • Integração de IA: Alinhe soluções de IA ao design da experiência conversacional, focando nos objetivos de negócio.

Competências avaliadas

Explicar os conceitos básicos de métricas conversacionais (30%)

  • Explicar os principais tipos de métricas conversacionais.
  • Explicar a importância de cada métrica na avaliação da performance de um app conversacional.
  • Relacionar métricas conversacionais com os objetivos de negócio.
  • Demonstrar como interpretar gráficos de análise de fluxos e interações conversacionais.
  • Classificar os conceitos de métricas qualitativas e quantitativas em contextos conversacionais.

Utilizar ferramentas de análise de dados conversacional para identificar padrões de interação (40%)

  • Utilizar ferramentas específicas para coletar dados de interações conversacionais.
  • Explicar as diferentes técnicas de análise quantitativa e como elas podem ser utilizadas ao identificar padrões de interação.
  • Selecionar as configurações das ferramentas de análise para otimização dos resultados.
  • Classificar diferentes técnicas de visualização de dados para identificar insights.
  • Estimar o impacto da técnica de amostragem na qualidade dos dados analisados.

Comparar diferentes métodos de interpretação de mensagens de usuários em grande escala (30%)

  • Diferenciar entre métodos qualitativos e quantitativos de interpretação de mensagens.
  • Comparar a eficácia de diferentes métodos de interpretação de mensagens.
  • Explicar as vantagens e desvantagens de cada método de interpretação.
  • Integrar diferentes métodos para obter uma análise mais robusta.