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exame

Inteligência Conversacional e Soluções de IA

  • Iniciante
  • Design Conversacional IA
Este exame avalia sua compreensão inicial sobre como a Inteligência Artificial contribui para o design de experiências conversacionais no ecossistema Blip. As questões avaliam o seu entendimento sobre a relação entre Design Conversacional e UX, sua capacidade de explicar como a IA pode melhorar a jornada do cliente e seu conhecimento básico sobre IA Generativa e ferramentas relevantes para o ecossistema.
  • 60 minutos
  • Tentativa única
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❌ Pré-requisito

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Estude

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Detalhes

Pré-requisito

Nenhum para este exame.

Demonstre a sua capacidade

  • Evolução baseada em Dados: Utilize dados de conversas para identificar melhorias e evoluir continuamente seus contatos inteligentes.
  • Experiências de IA Coesas: Compreenda como integrar diferentes IAs para criar uma jornada do usuário fluida e unificada.
  • Soluções de IA Estratégicas: Identifique as ferramentas de IA corretas no Blip para resolver problemas de negócio específicos.
  • Insights de Dados Cognitivos: Aprenda a analisar dados cognitivos para extrair informações valiosas e tomar decisões estratégicas.

Competências avaliadas

Descrever o conceito de Data Apps (30%)

  • Listar as tecnologias usadas nos Data Apps (Reconhecimento de imagens, Transcrição de áudio, NLU, LLMs)
  • Descrever as oportunidades de integração de Data Apps em diferentes contextos de negócio.
  • Identificar exemplos de sucesso na implementação de Data Apps em Blip.
  • Explicar os benefícios da integração dos Data Apps para a experiência do cliente.

Explicar o conceito de NLP no contexto do design conversacional (30%)

  • Explicar o conceito de provedores de NLP.
  • Descrever o conceito de intenções e entidades no contexto do processo de modelagem.
  • Relacionar os benefícios do BLU com outros provedores.

Explicar o uso de ferramentas e métodos para analisar dados cognitivos, extraindo insights valiosos para a evolução contínua da inteligência artificial (40%)

  • Explicar o processo de análise de dados cognitivos.
  • Relacionar diferentes métodos de análise de dados com seus respectivos usos.
  • Explicar como extrair insights valiosos dos dados analisados.
  • Explicar a aplicação de ferramentas específicas na análise de dados cognitivos.
  • Descrever os conceitos fundamentais de análise de dados para evolução do Contato Inteligente.