Nesta página você pode: realizar o exame, consultar materiais de estudo e o guia de estudo com porcentagem % das competências avaliadas no exame.
exame

Design Conversacional com IA

  • Iniciante
  • Design Conversacional IA
Este exame avalia sua compreensão inicial sobre como a Inteligência Artificial contribui para o design de experiências conversacionais no ecossistema Blip. As questões avaliam o seu entendimento sobre a relação entre Design Conversacional e UX, sua capacidade de explicar como a IA pode melhorar a jornada do cliente e seu conhecimento básico sobre IA Generativa e ferramentas relevantes para o ecossistema.
  • 60 minutos
  • Tentativa única
Caso você reprove, uma nova tentativa será liberada automáticamente em 3 dias úteis – volte nesta página para conferir a liberação.
Você ainda não concluiu o pré-requisito para acessar este exame – confira os pré-requisitos a seguir (na seção detalhes).

❌ Pré-requisito

O acesso a este exame está condicionado à conclusão de pré-requisitos específicos.

Para avançar, finalize as certificações ou jornadas de aprendizado destacadas a seguir:

Estude

Confira os materiais a seguir para auxiliar na sua preparação para realização deste exame.

Detalhes

Pré-requisito

Nenhum para este exame.

Demonstre a sua capacidade

  • Validar sua habilidade em utilizar soluções de IA para uma experiência mais fluida.
  • Demonstrar competência em gerar insights valiosos para a evolução do contato inteligente.
  • Aplicar técnicas e ferramentas de IA em contextos específicos do design da experiência conversacional.
  • Comprovar seu conhecimento em IA generativa aplicada a contextos conversacionais.

Competências avaliadas

Descrever a Relação do Design Conversacional com Design de Experiência (30%)

  • Explicar as principais atribuições do designer conversacional, na perspectiva UX.
  • Descrever os processos da experiência conversacional em Blip (Fluxograma, Modelagem de Base, Persona e Tom de Voz).
  • Explicar as principais atribuições do designer conversacional, na perspectiva de IA.
  • Listar os principais entregáveis da experiência conversacional em Blip.
  • Descrever a experiência conversacional em Blip.

Explicar como a integração de IA no design de experiência pode melhorar a jornada do cliente (30%)

  • Explicar exemplos de abordagens e técnicas bem-sucedidas de IA com o design conversacional.
  • Relacionar os benefícios da IA com a melhoria da jornada do cliente.
  • Explicar como a IA pode personalizar a experiência do usuário.
  • Descrever casos de uso onde a IA melhorou a interação com o cliente.
  • Relacionar os conceitos de experiência do usuário e design conversacional integrados com IA.

Explicar a escolha de técnicas e ferramentas de IA para desenvolver soluções de design conversacional (40%).

  • Classificar a escolha de técnicas e ferramentas de IA para desenvolver soluções de design conversacional.
  • Identificar diferentes serviços de IA e LLMs disponíveis no mercado.
  • Descrever soluções de IA disponíveis no ecossistema Blip (AI Agent, Copilot).
  • Identificar LLMs e ferramentas de IA relevantes para o desenho da experiência conversacional.
  • Explicar casos de uso soluções de IA disponíveis no ecossistema Blip (AI Agent, Copilot).
  • Descrever técnicas e ferramentas de IA para desenvolver soluções de design conversacional.