O curso foi estruturado para apresentar, de forma aplicada, como integrar fluxos determinísticos com agentes baseados em IA, como utilizar engenharia de prompts de maneira mais sofisticada, como arquitetar estruturas de multi-agentes e como implementar recuperação de conhecimento com RAG e bases vetoriais.
Ao longo das aulas, você entenderá como esses elementos se conectam dentro do Studio para formar arquiteturas mais robustas, escaláveis e alinhadas a objetivos de negócio. Também exploraremos estratégias de memória, práticas de debug e critérios técnicos que orientam decisões entre previsibilidade e flexibilidade.
Ao final, você será capaz de analisar, desenhar e evoluir soluções conversacionais com maior maturidade arquitetural, tomando decisões mais conscientes sobre quando estruturar, quando delegar à IA e como garantir controle, eficiência e qualidade na experiência do usuário.
Vamos começar?