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Design Conversacional IA
Desenhe interações que fazem sentido. Com foco em UX conversacional, IA e estratégia, você aprende a construir jornadas empáticas, eficazes e alinhadas à persona e aos objetivos da marca.

Tire sua credencial
Cada credencial é um passo essencial na sua jornada. Elas seguem uma ordem cronológica para garantir sua evolução. Para isso, criamos uma matriz de competências que orienta seus estudos e preparação. Você avança assim: estuda, realiza os exames exigidos, conquista a credencial e segue para a próxima.
Análise de dados para Evolução Cognitiva
Nível Iniciante.
3 exames.
3 exames.
Em construção.
Processos de Curadoria da Experiência Conversacional
Nível Intermediário.
2 exames.
2 exames.
Em construção.
Inteligência para Curadoria da Experiência Conversacional
Nível Intermediário.
2 exames.
2 exames.
Em construção.
Desenvolva seus conhecimentos
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Roadmap para seus estudos
Como preparação para realização dos exames, é essencial você desenvolver as competências listadas a seguir. Elas guiam o que você precisa saber e ser capaz de fazer em cada etapa:
Análise de dados para Evolução Cognitiva
Exame: Design Conversacional com IA.
Descrever a Relação do Design Conversacional com Design de Experiência.
- Explicar as principais atribuições do designer conversacional, na perspectiva UX.
- Descrever os processos da experiência conversacional em Blip (Fluxograma, Modelagem de Base, Persona e Tom de Voz).
- Explicar as principais atribuições do designer conversacional, na perspectiva de IA.
- Listar os principais entregáveis da experiência conversacional em Blip.
- Descrever a experiência conversacional em Blip.
Explicar como a integração de IA no design de experiência pode melhorar a jornada do cliente.
- Explicar exemplos de abordagens e técnicas bem-sucedidas de IA com o design conversacional.
- Relacionar os benefícios da IA com a melhoria da jornada do cliente.
- Explicar como a IA pode personalizar a experiência do usuário.
- Descrever casos de uso onde a IA melhorou a interação com o cliente.
- Relacionar os conceitos de experiência do usuário e design conversacional integrados com IA.
Explicar a escolha de técnicas e ferramentas de IA para desenvolver soluções de design conversacional.
- Classificar a escolha de técnicas e ferramentas de IA para desenvolver soluções de design conversacional.
- Identificar diferentes serviços de IA e LLMs disponíveis no mercado.
- Descrever soluções de IA disponíveis no ecossistema Blip (AI Agent, Copilot).
- Identificar LLMs e ferramentas de IA relevantes para o desenho da experiência conversacional.
- Explicar casos de uso soluções de IA disponíveis no ecossistema Blip (AI Agent, Copilot).
- Descrever técnicas e ferramentas de IA para desenvolver soluções de design conversacional.
Exame: Inteligência Conversacional e Soluções de IA
Descrever o conceito de Data Apps.
- Listar as tecnologias usadas nos Data Apps (Reconhecimento de imagens, Transcrição de áudio, NLU, LLMs)
- Descrever as oportunidades de integração de Data Apps em diferentes contextos de negócio.
- Identificar exemplos de sucesso na implementação de Data Apps em Blip.
- Explicar os benefícios da integração dos Data Apps para a experiência do cliente.
Explicar o conceito de NLP no contexto do design conversacional.
- Explicar o conceito de provedores de NLP.
- Descrever o conceito de intenções e entidades no contexto do processo de modelagem.
- Relacionar os benefícios do BLU com outros provedores.
Explicar o uso de ferramentas e métodos para analisar dados cognitivos, extraindo insights valiosos para a evolução contínua da inteligência artificial.
- Explicar o processo de análise de dados cognitivos.
- Relacionar diferentes métodos de análise de dados com seus respectivos usos.
- Explicar como extrair insights valiosos dos dados analisados.
- Explicar a aplicação de ferramentas específicas na análise de dados cognitivos.
- Descrever os conceitos fundamentais de análise de dados para evolução do Contato Inteligente.
Exame: Cascata de Validação em IA Conversacional
Descrever os princípios fundamentais da cascata de validação em apps conversacionais, incluindo lógica inicial, elementos de validação e conceitos básicos
- Listar os elementos essenciais da cascata de validação.
- Descrever casos de uso e benefícios cascata de validação.
- Identificar os conceitos básicos envolvidos na validação de mensagens.
- Explicar como a pré-validação melhora a eficiência do processamento de IA.
- Classificar exemplos de cascatas de validação com tipos de validações.
- Descrever a lógica de uso da cascata de validação.
Explicar o uso de soluções de fuzzy match e REGEX, compreendendo a lógica de uso e os elementos e padrões necessários para a construção de fluxos conversacionais
- Explicar a lógica de uso de fuzzy match e REGEX em um fluxo conversacional.
- Identificar os elementos e padrões necessários para a implementação de REGEX.
- Explicar a aplicação de fuzzy match em fluxos conversacionais.
- Explicar como utilizar um REGEX em um fluxo conversacional.
- Descrever diferentes abordagens de fuzzy match e suas aplicações práticas.
- Descrever o funcionamento de fuzzy match e seus casos de uso.
- Descrever o funcionamento de REGEX e seus casos de uso.
Listar diferentes abordagens de smalltalk, categorizando e explicando os conceitos básicos e suas aplicações práticas
- Listar as categorias de smalltalk utilizadas em contatos inteligentes.
- Descrever os conceitos básicos de cada categoria de smalltalk.
- Explicar a importância do smalltalk na experiência do usuário.
- Classificar exemplos de smalltalk com base em suas funcionalidades.
Processos de Curadoria da Experiência Conversacional
Exame: Experiência Conversacional com IA.
Categorizar os componentes da estrutura cognitiva e suas funções (REGEX, Fuzzy, Smalltalks, Data Apps).
- Explicar as funções específicas de cada componente cognitivo.
- Classificar os componentes cognitivos de acordo com suas aplicações em diferentes cenários conversacionais.
- Relacionar os componentes cognitivos com suas respectivas funções no contexto de apps conversacionais.
- Esquematizar a interação entre os diversos componentes cognitivos dentro de um fluxo conversacional.
- Comparar as vantagens de utilizar cada componente cognitivo em diferentes situações.
Explicar o uso de cascata de validação e sua importância no funcionamento de apps conversacionais.
- Esquematizar o processo de cascata de validação em apps conversacionais.
- Explicar a importância da cascata de validação para a eficiência dos apps conversacionais.
- Explicar como implementar uma cascata de validação em um fluxo conversacional.
- Relacionar a cascata de validação com a melhoria da experiência do usuário.
- Relacionar exemplos de cascata de validação básica com a redução de erros e exceções no processamento de mensagens.
Classificar a escolha de diferentes componentes cognitivos (REGEX, Fuzzy) em cenários específicos de fluxos conversacionais.
- Classificar as condições ou cenários conversacionais onde o uso de REGEX é mais apropriado.
- Classificar as condições ou cenários conversacionais onde o uso de Fuzzy é mais apropriado.
- Demonstrar a aplicação de REGEX em um fluxo conversacional específico.
- Demonstrar a aplicação de Fuzzy em um fluxo conversacional específico.
- Explicar os critérios para selecionar entre REGEX e Fuzzy em um dado cenário
- Explicar as vantagens e os benefícios dos componentes cognitivos na experiência conversacional.
Diferenciar casos de uso e soluções de Data Apps (BLU, STT, AI Agent) no fluxo de criação dos apps conversacionais.
- Diferenciar os casos de uso de BLU, STT e AI Agent em apps conversacionais.
- Explicar as funcionalidades específicas de BLU, STT e AI Agent.
- Classificar os Data Apps de acordo com suas aplicações em diferentes etapas do fluxo conversacional.
- Classificar condições e cenários de uso para Data Apps, BLU, STT e AI Agent.
- Explicar as vantagens e benefícios de utilizar BLU, STT e AI Agent em diferentes cenários.
Exame: Métricas e Análise de IA Conversacional
Explicar os conceitos básicos de métricas conversacionais.
- Listar as categorias de smalltalk utilizadas em contatos inteligentes.
- Descrever os conceitos básicos de cada categoria de smalltalk.
- Explicar a importância do smalltalk na experiência do usuário.
- Classificar exemplos de smalltalk com base em suas funcionalidades.
Utilizar ferramentas de análise de dados conversacional para identificar padrões de interação.
- Utilizar ferramentas específicas para coletar dados de interações conversacionais.
- Explicar as diferentes técnicas de análise quantitativa e como elas podem ser utilizadas ao identificar padrões de interação.
- Selecionar as configurações das ferramentas de análise para otimização dos resultados.
- Classificar diferentes técnicas de visualização de dados para identificar insights.
- Estimar o impacto da técnica de amostragem na qualidade dos dados analisados.
Comparar diferentes métodos de interpretação de mensagens de usuários em grande escala.
- Diferenciar entre métodos qualitativos e quantitativos de interpretação de mensagens.
- Comparar a eficácia de diferentes métodos de interpretação de mensagens.
- Explicar as vantagens e desvantagens de cada método de interpretação.
- Integrar diferentes métodos para obter uma análise mais robusta.
Inteligência para Curadoria da Experiência Conversacional
Exame: Curadoria da Experiência Conversacional
Explicar os processos de curadoria da experiência conversacional.
- Esquematizar os passos essenciais no processo de curadoria da experiência conversacional.
- Relacionar os métodos de curadoria com os objetivos de evolução da modelagem e dos fluxos.
- Explicar a importância do processo de curadoria para a melhoria da experiência do usuário.
- Demonstrar como aplicar métodos de curadoria para ajustar e otimizar fluxos conversacionais.
- Explicar os conceitos-chave relacionados à curadoria da experiência conversacional.
Utilizar a plataforma Blip para gerar dados e insights relevantes.
- Explicar a relação da plataforma Blip e documentação do fluxo conversacional para configurar relatórios personalizados.
- Classificar diferentes técnicas de análise de dados na plataforma Blip para gerar insights.
- Calcular métricas relevantes a partir dos dados gerados pela plataforma Blip.
Utilizar métricas relevantes para curadoria e IA conversacional.
- Classificar problemas comuns na interpretação de métricas conversacionais.
- Categorizar as métricas conversacionais por relevância e impacto na curadoria.
- Diferenciar entre métricas quantitativas e qualitativas na análise de IA conversacional.
- Explicar a eficácia de diferentes métricas na avaliação da performance de apps conversacionais.
- Explicar como as métricas podem ser utilizadas para gerar insights e evoluir a inteligência artificial dos contatos inteligentes.
Exame: Métricas e Insights para Curadoria de Apps Conversacionais
Explicar a importância das métricas relevantes para o negócio e a experiência conversacional.
- Explicar o papel das métricas na avaliação da eficácia de um app conversacional.
- Associar métricas específicas com objetivos de negócio e experiência do usuário.
- Relacionar os conceitos de métricas de engajamento, retenção e satisfação do cliente com o fluxo de melhoria contínua da curadoria.
- Converter dados em insights acionáveis para a melhoria contínua da experiência conversacional.
Utilizar ferramentas de análise de dados para gerar insights valiosos a partir dos dados coletados.
- Classificar os dados coletados de acordo com critérios de relevância e impacto para o negócio.
- Integrar dados de diferentes fontes para uma análise mais abrangente e detalhada.
- Resolver problemas de interpretação de dados para gerar insights valiosos e aplicáveis.
Porque escolher as carreiras do ecossistema Blip
Trilhas desenvolvidas para transformar seu potencial dentro do ecossistema Blip.
Aprofunde seus conhecimentos, cresça com a comunidade e receba reconhecimento pela sua evolução.
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Credenciais e Certificações
As credenciais são formações completas compostas por uma combinação de exames, cursos ou módulos. Elas funcionam como um atestado de que você domina determinada área no ecossistema Blip.
Já as certificações são comprovantes emitidos após a conclusão de treinamentos, cursos ou módulos específicos. Elas demonstram sua dedicação e participação em momentos-chave do seu aprendizado.
Exames
Os exames são avaliações práticas e teóricas voltadas para medir seu domínio em temas específicos — sejam relacionados à carreira (ex: DC UX, QA, Dev) ou conhecimentos de produto.
Os exames são parte fundamental para alcançar credenciais completas, bem como podem ser atestados valiosos individuais.
Os exames são parte fundamental para alcançar credenciais completas, bem como podem ser atestados valiosos individuais.
Cursos e Módulos
Cursos oferecem formações completas com foco em projeto ou problema, geralmente com aplicação prática e desenvolvimento guiado.
Módulos, por sua vez, são unidades de aprendizagem mais objetivas, técnicas ou conceituais, podendo funcionar como trilhas curtas ou documentações aplicadas.
Treinamentos e Bootcamps
Além do conteúdo sob demanda, de tempos em tempos, realizaremos eventos ao vivo com foco prático.
Nesses momentos — como bootcamps, mentorias ou sessões temáticas — você poderá revisar, aplicar e aprofundar o que aprendeu com apoio direto de especialistas e da comunidade Blip.
Dê um Blip na sua carreira! | Impulsione sua carreira com a Blip Academy! | Dê o próximo passo rumo ao futuro com os cursos da Blip! | Transforme seu potencial em resultado com a Blip Academy! | Faça sua carreira decolar com o conhecimento Blip! | Aprenda, evolua e conquiste mais com a Blip Academy! | Invista no seu futuro: capacite-se com os cursos da Blip!
Procurando capacitar e especializar o seu time?
Entre em contato: [email protected].
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Treinamentos sob demanda
Seu time aprende com formações já validadas no ecossistema, e você pode sugerir novos papéis para formação seguindo nossa metodologia. -
Suporte dedicado
Além de contribuir com a facilitação dos conteúdos, nosso time pode acompanhar de perto a evolução da sua equipe com base em exames. -
Feedback estratégico
Recomendações baseadas em dados para acelerar a formação de especialistas no seu time.
Blip Academy é uma iniciativa da Blip para educação do mercado digital.
Fornecemos conteúdos variados sobre diversos assuntos do universo conversacional e inteligência artificial, abordando tópicos de comércio conversacional, marketing conversacional, escuta social, aprendizado de máquina e muito mais, formando profissionais de especialização com o apoio de especialistas e criando conexões por meio da aprendizagem em rede compartilhada.
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