Torne-se especialista

Dados

Transforme dados em decisões com extração, análise e visualização estratégica. Aprenda a mensurar, interpretar e aplicar insights para maximizar o valor dos contatos inteligentes no Blip.

Desenvolva seus conhecimentos

Roadmap para seus estudos

Como preparação para realização dos exames, é essencial você desenvolver as competências listadas a seguir. Elas guiam o que você precisa saber e ser capaz de fazer em cada etapa:

Fundamentos de Métricas para Contatos Inteligentes

Identificar os componentes essenciais de um contato inteligente.
Descrever o fluxo conversacional típico em contato inteligente.
Explicar o uso e benefícios do Blip no desenvolvimento de contato inteligente.
Explicar a importância dos componentes essenciais para desenvolvimento, sustentação e expansão do projeto (diálogos relevantes, campanhas, análise de dados, monitoramento de atendimento, e demais indicadores).
Classificar cases de projetos conversacionais bem-sucedidos para entender melhores práticas.

Descrever como os eventos registrados são transformados em dados para análises nos relatórios personalizados.
Explicar a relação entre o registro de eventos e dados para análise nos relatórios personalizados.
Classificar interpretações ou ajustes no registro de evento para capturar dados.
Esquematizar melhorias no processo de registro de eventos para otimizar a geração de relatórios.

Explicar como cada etapa do fluxo de dados afeta a qualidade e a integridade dos dados.
Classificar cenários e casos de uso para utilizar os Registros de Evento ou Registro de usuários.
Identificar casos de uso para o campo "Extras" em Registros de Eventos.

Identificar os tipos de dados mais relevantes para relatórios personalizados.
Descrever como os dados são coletados e podem ser incorporados para análise.
Explicar a importância de personalizar relatórios para diferentes necessidades de negócios.
Listar etapas a criação de um relatório personalizado simples na plataforma.

Descrever cada métrica disponível no Módulo Growth.
Classificar as diferentes categorias de métricas no Módulo Growth.
Explicar a importância de cada métrica do Módulo Growth no contexto de um projeto conversacional.
Descrever os parâmetros para cálculo das principais métricas associadas a campanha.

Explicar o significado de cada métrica disponível em Análise.
Associar métricas de Análise com possíveis objetivos de negócio
Classificar a escolha de certas métricas de Analytics para cenários de negócios específicos.
Descrever os parâmetros para cálculo das principais métricas do contato inteligente (MAUs, MEUs, DAUs e DEUs).

Identificar as volumetrias de Atendimento disponíveis na plataforma Blip.
Descrever o propósito e conceito de cada métrica de Atendimento.
Associar métricas de Atendimento com os objetivos de qualidade de serviço e negócio de projetos.
Classificar a eficácia das métricas de Atendimento em identificar áreas de melhoria.
Relacionar as principais métricas ao longo do atendimento (TMA, TME, Tempo de fila, Tempo de espera, etc).
Identificar as principais métricas ao longo do atendimento (TMA, TME, Tempo de fila, Tempo de espera, etc).

Descrever como as métricas de Growth, Analytics e Atendimento se inter-relacionam com o contato inteligente.
Classificar o uso de métricas em diferentes cenários para melhorar a performance, eficiência ou alcance do contato inteligente.
Explicar como análise de métricas em diferentes cenários para dar suporte a decisões de negócio, desempenho de campanhas ou a operação de atendimento.

Fundamentos em Estratégia de Dados para Contatos Inteligentes

Diferenciar métricas de negócio (ex: ROI, ROAS) de métricas e KPIs conversacionais (ex: Retenção, CSAT, Eficiência).
Categorizar KPIs conversacionais de acordo com diferentes objetivos estratégicos (ex: Geração de Receita, Redução de Custo, Satisfação do Cliente).
Comparar frameworks de mensuração (ex: HEART, AARRR, Métricas de Atendimento) para selecionar o mais adequado a um cenário de negócio.
Explicar a relação de causa e efeito entre uma métrica operacional do bot (ex: tempo para concluir uma tarefa) e um KPI de negócio (ex: satisfação do cliente).

Investigar a maturidade e as necessidades de dados de um cliente por meio de entrevistas e questionários (briefing).
Demonstrar o valor da cultura de dados para o cliente, utilizando exemplos práticos e casos de uso.
Utilizar um template de kick-off para alinhar formalmente o escopo, as responsabilidades e as entregas de um projeto de dados.
Resolver objeções comuns do cliente relacionadas à privacidade, esforço e complexidade da coleta de dados.

Segmentar uma pergunta de negócio ampla em hipóteses específicas que possam ser validadas com dados.
Utilizar um framework (ex: "Perguntas > Métricas > Eventos") para traduzir hipóteses em eventos e propriedades rastreáveis no Blip.
Implementar a primeira versão de um dicionário de dados (data dictionary) que documente os eventos planejados.
Comparar as finalidades e os cenários de uso para o registro de dados no Contato vs. nos Registros de Eventos.

Configurar o registro de eventos (event tracking) no Builder, utilizando categorias, ações e extras para enriquecer os dados conforme o dicionário de dados.
Implementar scripts no fluxo conversacional para automatizar a coleta de dados de interações complexas ou dinâmicas.
Auditar um fluxo conversacional para resolver discrepâncias entre a coleta de dados implementada e o plano de mensuração definido.
Modelar a estrutura de dados (JSON) no campo "Extras" para garantir que seja escalável, padronizada e otimizada para análise posterior.

Integrar os dados de eventos do Blip com ferramentas externas (como Google Sheets, Power BI) para analisar funis de conversão e comportamento do usuário.
Analisar dados de interações (transcrições, eventos de falha) para categorizar os principais motivos de erro ou abandono do usuário no fluxo.
Utilizar relatórios de retenção e engajamento para explicar o comportamento do usuário ao longo do tempo e segmentar cohorts para análises específicas.
Resolver um problema de negócio apresentado, utilizando a análise de dados do Blip para justificar a solução proposta.

Analisar um dashboard de monitoramento para acompanhar os KPIs definidos no planejamento.
Comparar o desempenho de cohorts de usuários (ex: antes e depois de uma mudança no fluxo) para validar o impacto de otimizações.
Experimentar otimizações no fluxo (testes A/B) e utilizar os dados coletados para mensurar os resultados e selecionar a versão vencedora.
Investigar anomalias nos dados ou métricas, identificando a causa raiz (ex: bug no fluxo, mudança no comportamento do usuário, problema de integração).

Linguagens e Análise Estatistica para Contatos Inteligentes

Elaborar consultas SQL complexas para extrair e segmentar dados de logs de conversas em data lakes.
Avaliar a eficiência de diferentes estratégias de otimização de consultas SQL para grandes volumes de dados do Blip.
Prototipar esquemas de banco de dados otimizados para armazenamento e consulta de dados conversacionais.

Criar configurações no DataFlow para orquestrar a movimentação e transformação de dados do Blip para ambientes analíticos.
Avaliar a performance e a robustez dos fluxos de dados implementados no DataFlow.
Customizar conectores e transformações no DataFlow para atender a requisitos específicos de dados do Blip.

Desenhar scripts Python para limpeza, normalização e agregação de grandes volumes de dados extraídos via API do Blip.
Avaliar a qualidade e a consistência dos dados tratados por rotinas Python, identificando e corrigindo anomalias.
Criar funções e classes reutilizáveis em Python para automação de tarefas de engenharia de dados no contexto Blip.

Elaborar dashboards e visualizações em Python para apresentar insights de comportamento do usuário e performance do bot.
Avaliar a significância estatística de métricas e experimentos (e.g., Teste A/B) relacionados a contatos inteligentes.
Criar modelos estatísticos preditivos para prever tendências ou identificar anomalias no fluxo conversacional.

Desenhar sistemas automatizados em Python para a geração periódica de relatórios de performance do bot.
Orquestrar o fluxo completo, desde a extração até a distribuição automatizada de insights para stakeholders.
Priorizar as informações mais críticas e relevantes para a tomada de decisão em relatórios executivos.

Modelagem e Visualização de Dados para Contatos Inteligentes

Arquitetar esquemas de banco de dados que otimizem o armazenamento e recuperação de dados conversacionais.
Desenhar estruturas de dados que suportem a integração de informações de diferentes canais e interações.
Avaliar as melhores práticas para organização de dados coletados em uma estrutura relacional ou analítica.

Customizar soluções para combinar dados do Blip com outras bases (CRM, analytics, suporte).
Validar a integridade e consistência dos dados após a integração de diversas fontes.
Criar fluxos de ETL (Extract, Transform, Load) para consolidar dados de forma eficiente.

Elaborar visualizações de dados claras e intuitivas utilizando ferramentas como Power BI, Looker ou Streamlit.
Desenhar layouts de dashboards que facilitem a compreensão e a tomada de decisão pelos stakeholders.

Criar narrativas envolventes que transformem dados complexos em histórias compreensíveis.
Avaliar a eficácia de diferentes abordagens de storytelling para públicos variados.
Justificar as conclusões e recomendações com base nas evidências apresentadas nos dados.

Prototipar algoritmos básicos (ex: regressão logística, árvores de decisão) para previsão de comportamentos em contatos inteligentes.
Desenhar a arquitetura de modelos que prevejam churn ou conversão em interações conversacionais.
Elaborar o pré-processamento e seleção de variáveis para modelos preditivos com dados de bot.

Avaliar a acurácia e relevância dos modelos preditivos desenvolvidos.
Delimitar os cenários de aplicação ideal para cada tipo de modelo preditivo em contatos inteligentes.
Validar a utilidade prática dos modelos na otimização da experiência do usuário ou dos resultados de negócio.

Credenciais e Certificações

As credenciais são formações completas compostas por uma combinação de exames, cursos ou módulos. Elas funcionam como um atestado de que você domina determinada área no ecossistema Blip.

Já as certificações são comprovantes emitidos após a conclusão de treinamentos, cursos ou módulos específicos. Elas demonstram sua dedicação e participação em momentos-chave do seu aprendizado.

Exames

Os exames são avaliações práticas e teóricas voltadas para medir seu domínio em temas específicos — sejam relacionados à carreira (ex: DC UX, QA, Dev) ou conhecimentos de produto.

Os exames são parte fundamental para alcançar credenciais completas, bem como podem ser atestados valiosos individuais.

Cursos e Módulos

Cursos oferecem formações completas com foco em projeto ou problema, geralmente com aplicação prática e desenvolvimento guiado.

Módulos, por sua vez, são unidades de aprendizagem mais objetivas, técnicas ou conceituais, podendo funcionar como trilhas curtas ou documentações aplicadas.

Treinamentos e Bootcamps

Além do conteúdo sob demanda, de tempos em tempos, realizaremos eventos ao vivo com foco prático.

Nesses momentos — como bootcamps, mentorias ou sessões temáticas — você poderá revisar, aplicar e aprofundar o que aprendeu com apoio direto de especialistas e da comunidade Blip.

Procurando capacitar e especializar o seu time?

Treinamentos sob demanda

Seu time aprende com formações já validadas no ecossistema, e você pode sugerir novos papéis para formação seguindo nossa metodologia.
Suporte dedicado

Além de contribuir com a facilitação dos conteúdos, nosso time pode acompanhar de perto a evolução da sua equipe com base em exames.
Feedback estratégico

Recomendações baseadas em dados para acelerar a formação de especialistas no seu time.

Blip Academy é uma iniciativa da Blip para educação do mercado digital.
Fornecemos conteúdos variados sobre diversos assuntos do universo conversacional e inteligência artificial, abordando tópicos de comércio conversacional, marketing conversacional, escuta social, aprendizado de máquina e muito mais, formando profissionais de especialização com o apoio de especialistas e criando conexões por meio da aprendizagem em rede compartilhada.

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